非線形な場合の一般論は扱わず，目的関数が2次形式，制約はアフィンなものに絞って主内点法，主双対内点法のアルゴリズムをメモる．

今までは平方完成とか特定の分布の関数形への「当てはめ」をしてパラメータの事後分布を求めていたが，変分推論ではパラメータの分布をそれぞれの積として表し，平方完成とは違う形で関数形を求める．全分布 $p(X, Z)$ の形から関数形が自動的に決まる．

毎回ググっている気がするので，ここでまとめておく．

混合ガウス分布の最尤推定を解く手法のひとつとしてEMアルゴリズムを導入する．

SVMとRVM

ガウス過程回帰など

ネットーワークの基礎知識 の応用編．多いのでコツコツとメモっていく．

フレネーセレの公式の曲面版としてガウス・ワインガルテンの公式を導入する．

収束性に着目して位相に関する概念と性質の解釈をメモる．

「上位nビットを求める」「下位nビットを求める」といった操作をアドレス演算ではよく行う．そのときのマスクを16進数表記ですぐに求められるのが望ましい．

またCIDR表記からサブネットアドレスなどをすぐに求められると嬉しい．